风火轮用户15303 发表于 2018-7-9 14:28:48

请问版主Tensorflow object_detection 如何移植？ 给点提示好不.

我已经把官方的安卓demo跑完了，速度很快，十几毫秒左右，现在我想把谷歌的Tensorflow object detection移植到970板子上，以为用CPU跑，速度在几百毫秒，无法忍受。现在的问题是好多算子不通过，上千个呢，那我想能不能把谷歌原来的pb文件换成demo里可以跑通的那个demo，那样的话速度也会提高。
   object detection里的配置文件可以替换特征提取模型，就是不知道具体操作

peter 发表于 2018-7-9 15:34:20

你好，hiAI是支持把Tensorflow 转换成hiAI框架的，具体看华为hiAI开发者网站

风火轮用户15303 发表于 2018-7-10 09:32:39

本帖最后由 风火轮用户15303 于 2018-7-10 09:35 编辑

本帖最后由 风火轮用户15303 于 2018-7-10 09:31 编辑


TensorFlow 的 物体检测模型， object detection ，转化为华为的模型文件时候，分析显示有2千多算子不支持，这么多算子，手动修改是否可行？

我用的是：ssd_inception_v2_coco

另：你说的转化为华为的框架，是否指的是用这样的方法？：

peter 发表于 2018-7-10 15:32:50

具体看这个用户手册
http://developer.huawei.com/consumer/en/devservice/doc/20201302
里面的转换模型章节
（3）转换AI模型
在此阶段，提供的AI模型转换为HiAI模型格式，并放置在参数指定的位置下，名称为 .cambricon。例如，如果您的AI模型名为AlexNet.caffe，则转换后的模型名为AlexNet.cabricon。

风火轮用户15303 发表于 2018-7-10 17:45:31

就是照这个教程，太难了，资料好少

peter 发表于 2018-7-10 17:47:49

:lol确实，不过现在AI都很新的领域啦，资料是少点。

风火轮用户47627 发表于 2019-2-22 09:36:52

你好，请问你做出来了么，我现在也在做目标检测+970移植，请问您是怎么解决的问题
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